Python自动化探索性数据分析

无论是数分还是建模，都离不开探索性数据分析（EDA），但是探索性数据分析非常耗时耗力，那我们可以借助第三方包来更高效地实现。本文就简单介绍下 Python自动化探索性数据分析 的2个常用的第三方包：pandas-profiling 和 sweetviz 。

1. 安装：2个包的安装可能会比较麻烦，如果安装过程中遇到问题，就在网上多查查，如果解决不了，可以给我评论留言。
2. 使用：2个包的使用和呈现结果可以阅读这个Jupyter Notebook——利用Python进行探索性数据分析 和 SWEETVIZ_REPORT 。
3. 总结：能够看出来2个包的功能还是很强大的，自动生成的EDA报告中既有单变量分析，也有相关性分析，同时还有可视化图表，能够显著提升我们探索性数据分析的效率。

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